На базе Международного медицинского университета (imu.edu.kg, Бишкек)
At the International Medical University (imu.edu.kg, Bishkek)
Научно-образовательный центр, объединяющий ОМИКС-технологии, медицинский бигдату и искусственный интеллект для создания нового поколения персонализированной медицины. XXI век — время биотехнологий: объём генетических данных удваивается ежегодно, а ИИ становится ключом к их осмыслению.
A scientific and educational center bringing together OMICS technologies, medical big data and artificial intelligence to create the next generation of personalized medicine. The 21st century is the era of biotechnology: genetic data volume doubles annually, and AI is becoming the key to making sense of it.
ОМИКС-технологии изучают организм на молекулярном уровне — от ДНК до метаболитов. Вместе они формируют целостную картину здоровья и болезни, недоступную традиционным методам.
OMICS technologies study the organism at the molecular level — from DNA to metabolites. Together they form a holistic picture of health and disease, inaccessible to traditional methods.
Новая информация по сиквенсу постоянно нарастает — объём GenBank ежегодно удваивается. Изучение взаимодействия генов, влияния факторов окружающей среды и роли генов в развитии и «поведении» заболеваний.
New sequencing information constantly grows — GenBank volume doubles annually. Studying gene interactions, environmental factors and the role of genes in disease development and behavior.
Дополняет ДНК-анализ. Процесс параллельный, с высоким уровнем автоматизации (RNA-seq). Позволяет понять, какие гены активно экспрессируются в конкретный момент и в конкретных тканях.
Complements DNA analysis. Parallel process with high automation (RNA-seq). Allows understanding which genes are actively expressed at a given moment in specific tissues.
Создаются огромные библиотеки в результате масс-спектрометрических анализов. Белки — рабочие молекулы клетки, их изучение ключ к пониманию механизмов болезней и поиску терапевтических мишеней.
Huge libraries are created from mass spectrometric analyses. Proteins are the cell's working molecules — studying them is key to understanding disease mechanisms and finding therapeutic targets.
Охарактеризовано более 250 000 вторичных метаболических «семей». Метаболиты — конечный продукт биологических процессов, их профиль — наиболее точное отражение текущего состояния организма.
Over 250,000 secondary metabolite "families" characterized. Metabolites are the final product of biological processes — their profile is the most accurate reflection of the body's current state.
Качественный скачок: от изучения отдельных генов — к анализу всего генома и его взаимодействия с окружающей средой.
A qualitative leap: from studying individual genes — to analyzing the entire genome and its interaction with the environment.
Строение, вариации (полиморфизм), наследуемость, влияние на здоровье и болезни. Один ген — одна гипотеза.
Structure, variations (polymorphism), inheritance, impact on health and disease. One gene — one hypothesis.
Взаимодействие генов друг с другом, влияние факторов окружающей среды, роль генов в развитии и «поведении» заболеваний. Целостная картина.
Gene interactions, environmental factors, the role of genes in disease development and behavior. A holistic picture.
ОМИКС-технологии генерируют колоссальные объёмы данных. Объём генетических баз удваивается ежегодно. Без ИИ эти данные — просто массивы чисел. С ИИ — это персонализированные протоколы лечения, раннее выявление рисков и превентивная медицина.
OMICS technologies generate colossal volumes of data. Genetic database volumes double annually. Without AI, this data is just arrays of numbers. With AI — it's personalized treatment protocols, early risk detection and preventive medicine.
ОМИКС-платформы, медицинские устройства, EHR, DICOM/PACS
OMICS platforms, medical devices, EHR, DICOM/PACS
Обработка, нормализация, аннотация мультиомиксных данных
Processing, normalization, annotation of multi-omics data
Машинное обучение: классификация, прогноз, выявление паттернов
Machine learning: classification, prediction, pattern discovery
Персонализированный план лечения, превентивные меры, мониторинг
Personalized treatment plan, preventive measures, monitoring
Центр компетенции создаёт инфраструктуру для полного цикла: от молекулярных данных пациента до клинического решения на основе ИИ. Это конвергенция биотехнологий, информатики и медицины.
The Competence Center creates infrastructure for the full cycle: from patient molecular data to AI-driven clinical decisions. This is the convergence of biotechnology, informatics and medicine.
Персонализированная медицина требует интеграции данных из множества источников — от генетических тестов до визуализации и наблюдений. Центр компетенции объединяет их в единую платформу.
Personalized medicine requires integration of data from multiple sources — from genetic tests to imaging and observations. The Competence Center unifies them on a single platform.
Возраст, пол, семейный анамнез, образ жизни, вес, наблюдение, лечение
Age, sex, family history, lifestyle, weight, monitoring, treatment
Осмотр, УЗИ, КТ, МРТ, ОФЭКТ, ПЭТ, эндоскопия
Exam, ultrasound, CT, MRI, SPECT, PET, endoscopy
Гистотип, стадия, ИГХ, биобанк, WSI (whole-slide imaging)
Histotype, stage, IHC, biobank, WSI (whole-slide imaging)
Онкогеномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика
Oncogenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics
DICOM/PACS, датабанк, регистры, криобанк, биоинформатика
DICOM/PACS, databank, registries, cryobank, bioinformatics
Онкомаркёры, диф. диагноз, рецидив, резистентность, ответ на лечение
Tumor markers, differential diagnosis, relapse, resistance, treatment response
Центр компетенции готовит специалистов нового типа — врачей, владеющих инструментами бигдаты и ИИ, биоинформатиков, работающих с клиническими данными, и исследователей, способных переводить молекулярные открытия в клиническую практику.
The Competence Center trains a new type of specialist — physicians proficient in big data and AI tools, bioinformaticians working with clinical data, and researchers capable of translating molecular discoveries into clinical practice.
Обучение интерпретации ОМИКС-данных, работе с ИИ-ассистентами и принятию клинических решений на основе мультиомиксных профилей.
Training in OMICS data interpretation, working with AI assistants and clinical decision-making based on multi-omics profiles.
Программы для ИТ-специалистов и биологов: пайплайны обработки геномных данных, машинное обучение, статистический анализ.
Programs for IT specialists and biologists: genomic data processing pipelines, machine learning, statistical analysis.
От молекулярного открытия — к клиническому протоколу. Центр обеспечивает мост между фундаментальной наукой и практикой здравоохранения.
From molecular discovery — to clinical protocol. The Center bridges fundamental science and healthcare practice.
Создание структурированных баз биологических образцов и клинических данных для исследовательских проектов и обучения ИИ-моделей.
Creating structured databases of biological samples and clinical data for research projects and AI model training.
Защита генетических данных, информированное согласие, справедливое распределение выгод от персонализированной медицины.
Genetic data protection, informed consent, fair distribution of benefits from personalized medicine.
Обучение в команде: врач + биоинформатик + ИТ-инженер + этик. Реальные проекты по решению клинических задач.
Team-based learning: physician + bioinformatician + IT engineer + ethicist. Real projects solving clinical problems.